Du stehst vor der Aufgabe deine Business Intelligence Software zu wechseln und möchtest dein Qlik Reporting zu Power BI zu migrieren? Ein herausforderndes Projekt und gleichzeitig eine Chance, um deine Business Intelligence Software zu optimieren und ein zielgerichtetes Reporting zu erstellen, das von den Usern akzeptiert wird.
Beim Wechsel von QlikView oder Qlik Sense zu Power BI, gibt es zwei grundsätzliche Ansätze, die sich in Aufwand und Komplexität unterscheiden. Dieser Artikel zeigt dir die Unterschiede zwischen beiden Ansätzen und gibt dir einen klaren Leitfaden für eine erfolgreiche Business Intelligence Software Migration. Mit dem beschriebenen Prozess baust du dein Power BI-Reporting effizient und zukunftssicher auf – unabhängig davon, ob du bisher QlikView oder Qlik Sense genutzt hast. Du nutzt das Potential moderner Business Intelligence Software und die Chance, eine leistungsstarke Basis für datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
5 Phasen der effizienten Migration zu Power BI: So wechselst du deine Business Intelligence Software:
Assessment der bestehenden Reports und Business Intelligence Software
Identifikation der Ausgangslage & Ablösung der Datenaufbereitung/-speicherung
Nutzung der Optimierungspotentiale
Umsetzung in Power BI
Test der Business Intelligence Software und Qualitätssicherung
1. Assessment der bestehenden Reports und Business Intelligence Software
Vor der Migration der Business Intelligence Software ist es wichtig die bestehenden Reports und deren Inhalt zu bewerten. Hierzu werden Mehrwert, Ziel und Nutzungshäufigkeit der Berichte analysiert. Nur Reports, die einen klaren Nutzen haben und tatsächlich verwendet werden, sollten in Power BI migriert werden. Erstaunlicherweise existieren in Unternehmen immer wieder Reports, die nicht oder nur teilweise genutzt werden – daher ist dieser Schritt sehr wichtig. Die Monitoring Apps von Qlik helfen dabei, die Nutzung zu analysieren.
Wenn alle für die Migration der Business Intelligence Software erforderlichen Reports identifiziert wurden, müssen die zu Grunde liegenden Datenquellen ermittelt werden. Diese bilden die Basis, um alle relevanten Daten effizient zusammenzufassen und gegebenenfalls neu zu strukturieren.
2. Identifikation der Ausgangslage & Ablösung der Datenaufbereitung/-speicherung
Wie und wo deine Daten aufbereitet werden, beeinflusst den Migrationsprozess der Business Intelligence Software maßgeblich. Es gibt zwei Hauptszenarien:
2.1. Datenlogik außerhalb von Qlik
Wenn die Datenaufbereitung (Extracting, Cleansing, Transforming, Enrichement, …) bereits in einer externen (von Qlik unabhängigen) Datenbank oder einem Datawarehouse erfolgt, ist der Migrationsprozess der Business Intelligence Software vergleichsweise einfach. Power BI kann direkt auf deine bestehende Datenbankarchitektur zugreifen. Die Daten werden dann als Dataset in die Business Intelligence Software importiert oder mittels „DirectQuery“ im Livezugriff aus der Datenbank verknüpft. So stehen die relevanten Daten und Datenmodelle innerhalb kürzester Zeit wieder zur Verfügung. Danach müssen lediglich die Berichte im Power BI-Frontend nachgebaut werden.
2.2. Datenlogik innerhalb von Qlik
Ist hingegen die Datenlogik in Qlik abgebildet, zum Beispiel in mehreren Layern („Extract“à „Data Model“à “Frontend“) über *.qvd- Dateien, ist der Migrationsprozess der Business Intelligence Software aufwändiger. In diesem Fall muss die bestehende Logik aus Qlik analysiert und in einem Tool, wie beispielsweise der Azure Data Factory, nachgebaut werden. So können die Daten in der benötigten Struktur in eine Datenbank übertragen werden. Dieser Ansatz hat mehrere Vorteile: Die Problematik „Logik ist im Reporting-Tool und dessen Daten integriert“ wird eliminiert. Die erstellten Daten(-modelle) werden unabhängiger von einer einzelnen Business Intelligence Software. Die Daten können später schneller zu einem anderen Reporting-Tool migriert werden. Darüber hinaus wird die Performance des Berichts gesteigert, wenn mögliche Transformationen auf Datenbankebene ausgeführt werden.
3. Nutzung der Optimierungspotentiale
Die Migration der Business Intelligence Software Power BI bietet Optimierungsmöglichkeiten, wie zum Beispiel:
1. Konsolidierung:
Extrahiere und bereite Daten, die in mehreren Reports genutzt werden, nur einmal auf. So können Quellsysteme der Business Intelligence Software entlastet werden und der Wartungsaufwand minimiert werden.
2. Automatisierung:
Minimiere oder eliminiere manuelle Eingriffe in den Datenladeprozess. Prüfe dazu welche Schnittstellen zur der Business Intelligence Software existieren und wie diese nutzbar sind. Vermeide manuell gepflegte Daten in Excel, CSV oder ähnlichen Tabellen.
3. Vermeidung von Flat-Files:
Vermeide lokale Daten im Filesystem. Setze stattdessen auf zentrale Datenquellen für deine Business Intelligence Software.
4. Zugriffsbeschränkung:
Entwickle ein neues oder überarbeite ein bestehendes Sicherheitskonzept, um die Datensicherheit und den berechtigten Zugriff auf deine Business Intelligence Software zu gewährleisten.
4. Umsetzung in Power BI
Versuche nicht alle Reports der Business Intelligence Software parallel umzustellen. Gehe schrittweise vor. Startet mit den einfachsten Reports und arbeite dich zu komplexeren vor. So sammelst du Erfahrungen erzielst schnelle Erfolge und entwickelst effiziente Lösungen.
Mache dich mit den Features in Power BI vertraut. Übertrage bestehende Visualisierungen aus Qlik. Prüfe dabei, ob alternative Darstellungen in Power BI effizienter und für User besser zu erfassen sind. Arbeitet eng mit den Endnutzern der Business Intelligence Software zusammen. Nur so können deren Bedürfnisse optimal umgesetzt und die Nutzerakzeptanz erhöht werden.
5. Test der Business Intelligence Software und Qualitätssicherung
Teste die Berichte deiner Business Intelligence Software sowohl intern im Team als auch mit Key-Usern. Vergleiche die Resultate der Power BI Reports mit bestehenden Qlik Reports. Durch Feedback identifizierst und behebst du Fehler frühzeitig.
Und deine Business Intelligence Software?
Das beschriebene Vorgehen ist ein Beispiel und stellt einen groben Leitfaden für die Migration von Qlik zu Power BI dar. Je nach Komplexität der Umgebung können einzelne Schritte vernachlässigt oder weitere Schritte notwendig werden. Für alle gilt jedoch: Mit einer klaren Strategie und dem Fokus auf Optimierungspotentiale ermöglicht es die Migration zu Power BI, das volle Potenzial moderner Business Intelligence Software auszuschöpfen.
Hast du Fragen oder benötigst du Unterstützung beim Wechsel deiner der Business Intelligence Software? Sprich uns gerne an. Unsere Consultants haben einen großen Erfahrungsschatz aus beiden “Welten“ der Business Intelligence Software (Qlik und Power BI). Wir unterstützen dich gerne dabei deine Datenanalyse zukunftssicher und leistungsstark zu gestalten – entweder in beratender Funktion oder direkt „hands on” bei der Umsetzung.