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Modernisierung der Atlassian Tool-landschaft 

Eine zukunftsfähige Atlassian-Toollandschaft ist entscheidend für effiziente Zusammenarbeit, transparente Prozesse und nachhaltige Innovationsfähigkeit. In diesem Projekt wurde die bestehende Atlassian-Umgebung einer Bank strategisch analysiert, ein Cloud-Zielbild entwickelt und ein schrittweiser Migrationspfad für die Atlassian Cloud definiert. Proof of Concept, AI-gestützte Anwendungsfälle und eine klare Transformationsstrategie schaffen die Grundlage für eine sichere und nachhaltige Weiterentwicklung der Atlassian-Plattform.

Aus erster Hand: Einblick in die Erfolgsgeschichte

Unser Experte gibt Einblicke in die strategische Transformation der Atlassian-Landschaft – von der Entwicklung eines Cloud-Zielbilds über den Proof of Concept bis hin zur Definition eines strukturierten Migrationspfads für eine zukunftssichere digitale Zusammenarbeit.

Michael Pastler

„Wichtig war, keinen Big Bang zu planen , sondern einen realistischen Weg von der bestehenden Atlassian-Umgebung in die Cloud: Daten aufräumen, mit Pilotprojekten starten und dann schrittweise migrieren.“

Michael Pastler, Projektmanagement Consultant

Die Herausforderung: Begrenzte Zukunftssicherheit der bestehenden Atlassian-Umgebung

Die Bank betreibt ein komplexes Atlassian Data Center Setup mit Jira, Confluence und Bitbucket auf mehreren Knoten pro Anwendung und Umgebung, separaten SQL-Servern, Load-Balancern (Apache/F5) und Entra ID als Verzeichnisdienst. Diese Atlassian-Werkzeuge sind zentral für agile Lieferung und Dokumentation, stoßen jedoch an klare Grenzen: Der Atlassian-Data-Center-Support endet im Mai 2028, Workflows sind fragmentiert, Integrationen begrenzt und viele Tätigkeiten bleiben manuell. Zudem besteht im Atlassian Data Center kein Zugang zu moderner Automatisierung oder KI-Funktionen.

 

Parallel dazu wurden alternative Werkzeuge hinsichtlich Funktionsumfang sowie Migrations- und Change-Aufwand betrachtet. In dieser Analyse zeigte sich Atlassian SaaS als geeignete Option, auch wenn keine vollständige Marktevaluierung aller Anbieter durchgeführt wurde. Gleichzeitig mussten potenzielle Risiken wie Vendor Lock-in sowie Preissteigerungen innerhalb des Atlassian-Portfolios berücksichtigt werden.

Unsere Lösung: PoC, Atlassian-Cloud-Zielbild und strukturierte Migrationsstrategie

01

Proof of Concept zur Validierung der Atlassian-Cloud-Machbarkeit

Zu Beginn wurde ein Proof of Concept durchgeführt, um die technische und fachliche Machbarkeit von Atlassian SaaS zu prüfen. Die Atlassian-Sandbox wurde erfolgreich integriert und zeigte, dass AI-Funktionen Effizienzpotenziale bieten und eine Migration weniger Veränderungsaufwand verursacht als ein Toolwechsel.

02

Fachliche Bewertung der Atlassian-Plattform

Es wurde analysiert, wie Atlassian den gesamten Software Development Life Cycle auf einer integrierten Plattform unterstützt und von verschiedenen Fachbereichen genutzt wird.

03

Analyse von AI-Einsatzmöglichkeiten im Atlassian-Ökosystem

Im Rahmen des Proof of Concept wurden AI-gestützte Anwendungsfälle für Dokumentation, Anforderungsverfeinerung und Testfallerstellung bewertet. Dabei wurde untersucht, wie AI-Funktionen Informationen aus Jira, Confluence und Bitbucket nutzen können, um Anwender bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. Bereits im PoC konnten funktionsfähige Lösungen mit geringem Implementierungsaufwand realisiert werden.

04

Entwicklung eines Zielbilds für die Atlassian Cloud

Parallel wurde ein Zielbild für die Nutzung der Atlassian Cloud entwickelt, inklusive Datenbereinigung, Plug-in-Reduktion und organisatorischer Anpassungen. Ziel war eine stabile, zukunftsfähige Atlassian-Umgebung.

05

Definition eines schrittweisen Atlassian-Migrationspfads

Abschließend wurde ein dreistufiger Migrationsplan mit Cleanup-, Greenfield- und Migrationsphase erarbeitet. Dieser ermöglicht einen kontrollierten Übergang vom Atlassian Data Center in die Atlassian Cloud.

Tools zur Modernisierung der Atlassian-Toollandschaft

  • Jira

  • Confluence

  • Bitbucket

  • Atlassian Cloud (Sandbox)

  • Atlassian Rovo (AI)

Das Ergebnis: Klare Entscheidungsgrundlage für die Atlassian-Cloud- Transformation

Als Ergebnis liegt ein abgestimmtes Zielbild für die Atlassian-Cloud-Plattform sowie ein realistischer, mehrstufiger Migrationsfahrplan vor. Die Kombination aus validiertem Proof of Concept, bewerteten AI-Anwendungsfällen und einer strukturierten Migrationsstrategie schafft eine belastbare Grundlage für die strategische Weiterentwicklung der Atlassian-Toollandschaft.

 

Die Analyse verdeutlicht, dass alternative Ansätze mit höherem Re-Engineering-Aufwand und potenziellen Effizienzverlusten verbunden wären. Durch das strukturierte Vorgehen konnte eine belastbare Grundlage für strategische Entscheidungen rund um die Weiterentwicklung der Atlassian-Toollandschaft geschaffen werden.

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Deine Benefits auf einen Blick: Warum sich der Wechsel in die Atlassian Cloud lohnt

Klare Entscheidungsgrundlagen

Wir schaffen Transparenz über technische Möglichkeiten, Risiken und strategische Optionen bei der Weiterentwicklung bestehender Atlassian-Umgebungen.

Mehr Effizienz durch Atlassian AI

Wir unterstützen Organisationen dabei, Automatisierung und AI-Funktionen innerhalb der Atlassian-Plattform gezielt einzusetzen, um Prozesse nachhaltig zu verbessern.

Strukturierte Atlassian Cloud-Migration

Wir entwickeln schrittweise Migrationsstrategien für Atlassian-Systeme, die Stabilität im laufenden Betrieb gewährleisten und Risiken minimieren.

Nachhaltige Zusammenarbeit

Wir berücksichtigen neben technischen Aspekten auch organisatorische Veränderungen, um eine breite Akzeptanz neuer Atlassian-Arbeitsweisen sicherzustellen.

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